很多企业都意识到大数据是一个待挖掘的金矿，但不是所有企业都能成功掘金。蔡锐涛介绍，这里有数据分析需求的企业可以分为2类：
· 守着金矿但没铲子也不会挖掘，即有数据及数据分析能力的企业，但缺数据处理的技术工具手段；
· 连金矿都没有的，即没有数据采集和处理能力的企业。
第一类企业的需求直接推动了DaaS 时代的开启，大数据软件服务商帮助客户挖掘已有的数据金矿，并提供数据的分析处理、储存等服务，包括提供各类公有云的大数据基础服务或帮助客户进行私有化部署等。
在这一阶段， DaaS = Data Software as a Service（数据处理软件即服务），软件就是那个开挖数据金矿的铲子，这种模式跑出Snowflake、Databricks等市值数百亿美元的国际巨头。
呼应第二类企业的需求，行业DaaS应运而生，服务商直接提供行业基础数据，国际上代表企业有LiveRamp, data.ai(原App Annie)等，国内则跑出聚焦移动营销、新电商等行业的有米云。
在这一阶段，DaaS = Data as a Service（数据即服务），数据分析能力进一步普惠化，延展到数据能力较弱的中小企业。
如今中国企业的数字化进入深水区，DaaS也发展到新阶段，并出现2种态势。
阿里定义的DaaS=Data Intelligence as a Service（数据智能即服务），通过整合数据流、工作流、商业流提供一套数字化智能解决方案。
全球数字营销DaaS平台有米云通过提供专业的选品和创意生产全生命周期数字化工具服务，推动企业加速产品决策和营销数字化进程，现正在升级到2.0，其定义的DaaS = Data Insight as a Service（数据洞察即服务）。
蔡锐涛表示：“有米云2.0不只把数据堆在你面前，而是提供数据分析思路，告诉你如何去利用数据，不断去降低用户使用数据的门槛。”
